工業(yè)CT是什么？有哪些優(yōu)勢？

缺陷檢測技術(shù)是提高產(chǎn)品質(zhì)量的有力保證,對于減少或避免因缺陷引起的意外事故有積極作用。工業(yè)CT作為一種實用的無損檢測技術(shù)，已廣泛應用于航空、石油、鋼鐵、機械、汽車、采礦等領域，它可以在無損傷狀態(tài)下，準確檢測工件的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。

工業(yè)CT 圖像缺陷檢測的目的，是從CT圖像中尋找工件的缺陷所在，并獲得有關缺陷的盡可能精確的信息。對于大多數(shù)人而言，CT(Computed Tomography)可能指醫(yī)療學科上的CT技術(shù)。實際上，CT的應用早已延伸至了工業(yè)測量行業(yè)。隨著工業(yè)測量從外部傳統(tǒng)測量向內(nèi)部無損分析及全尺寸測量轉(zhuǎn)變，工業(yè)CT技術(shù)應運而生。

近年來，工業(yè)CT憑借著強大的檢測技術(shù)以及逐漸廣泛的應用范圍，被譽為未來測量技術(shù)的趨勢。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2017年我國工業(yè)CT檢測系統(tǒng)市場規(guī)模達到10.9億元，預計到2021年我國工業(yè)CT檢測系統(tǒng)市場規(guī)模將達到16.3億元。

工業(yè)CT是什么？

工業(yè)CT即工業(yè)計算機斷層掃描成像，它能在對檢測物體無損傷條件下，以二維斷層圖像或三維立體圖像的形式，清晰、準確、直觀地展示被檢測物體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、組成、材質(zhì)及缺損狀況。工業(yè)CT的基本原理是依據(jù)輻射在被檢測物體中的減弱和吸收特性，同物質(zhì)對輻射的吸收本領與物質(zhì)性質(zhì)有關。所以，利用放射性核素或其他輻射源發(fā)射出的、具有一定能量和強度的X射線，在被檢測物體中的衰減規(guī)律及分布情況，就有可能由探測器陳列獲得物體內(nèi)部的詳細信息，最后用計算機信息處理和圖像重建技術(shù)，以圖像形式顯示出來。

工業(yè)CT有哪些優(yōu)勢？

(1)準確定位，圖像更易識別

常規(guī)射線檢測技術(shù)主要是把三維物體投影到二維平面上，容易造成圖像信息的疊加，如果想要獲得圖像上的信息，沒有經(jīng)驗的話，對目標進行準確定位和定量測量非常困難。工業(yè)CT在對工件進行檢測的時候，能夠給出二維或者三維的圖像，需要測量的目標不會受到周圍細節(jié)特征的遮擋，所得到的圖像非常容易進行識別。從圖像上能直接獲得目標特征的具體空間位置，形狀以及尺寸信息。

(2)密度分辨能力更高

工業(yè)CT具有突出的密度分辨能力，高質(zhì)量的CT圖像密度分辨率甚至可達到0.3%，跟常規(guī)無損檢測技術(shù)相比，至少要高一個數(shù)量級。

(3)動態(tài)響應范圍高

采用高性能探測器的工業(yè)CT，探測器的動態(tài)響應范圍可達106以上，遠高于膠片和圖像增強器。

(4)圖像更易于存儲、傳輸、分析和處理

由于工業(yè)CT圖像直觀，圖像灰度與工件的材料、幾何結(jié)構(gòu)、組分及密度特性相對應，不僅能得到缺陷的形狀、位置及尺寸等信息，結(jié)合密度分析技術(shù)，還可以確定缺陷的性質(zhì)，使長期以來困擾無損檢測人員的缺陷空間定位、深度定量及綜合定性問題有了更直接的解決途徑。

工業(yè)CT的應用

(1)工件內(nèi)部氣孔、裂紋等缺陷檢測

工業(yè)CT設備對氣孔、夾雜、針孔、縮孔、分層、裂紋等各種常見缺陷具有很高的探測靈敏度，一定范圍內(nèi)能夠精確地測定缺陷的幾何尺寸。由于復雜零件的結(jié)構(gòu)限制，某些部位的缺陷用傳統(tǒng)的射線照相或超聲檢測方法無法進行探傷。

(2)焊縫質(zhì)量診斷

利用工業(yè)CT掃描技術(shù)對鋁鑄件進行孔隙度分析焊縫質(zhì)量診斷工業(yè)CT裝置用于焊接質(zhì)量檢測，能夠為技術(shù)人員提供準確的焊縫質(zhì)量數(shù)據(jù)，為焊接工藝的改進提供依據(jù)。

(3)內(nèi)部結(jié)構(gòu)及裝配情況檢測

從工業(yè)CT效果上看，可以明顯發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)中藥片狀物體有碎裂情況，并且可以通過三個視圖方向觀察內(nèi)部結(jié)構(gòu)，效果更直觀，清晰度更高，并且可以在3D中精確定位缺陷位置。

除此之外，工業(yè)CT還能夠進行密度分布表征以及提供更好的計量方案。工業(yè)CT測量技術(shù)已經(jīng)成為解決復雜疑難質(zhì)量問題的有效手段，適合用于絕大部分材料和尺寸的檢測任務，無縫對接塑料工程、航空航天、汽車、電子、精密機械及科研檢測等領域的檢測需求。